Blog > Chatbots, Inteligencia Artificial, Transformación Digital

Todo sobre Inteligencia Artificial: impactos y oportunidades

 
Featured Image
 

No hace falta entender todo sobre la inteligencia artificial (IA) para estar de acuerdo en que ya no es un tema de ciencia ficción para ser parte del día a día de empresas y personas.

Aunque no es un tema nuevo, las soluciones de IA están en constante evolución, así como el escenario del mercado y el comportamiento del cliente. Es decir, es necesario contar con un esquema de análisis para llevar a cabo su adopción.

El objetivo de este post es aclarar las principales dudas relacionadas con esta temática a la hora de explicar el panorama de la inteligencia artificial como herramienta, cuáles son sus principales aplicaciones, beneficios para la relación con el cliente y sus tendencias. Vea mas.

 

¿Cuáles son los desafíos de hoy?

Se utiliza en los más diversos canales, interacciones, procesos y servicios, desde los más sencillos -como la transmisión de información por SMS a compradores cercanos a su punto de venta- hasta redes industriales automatizadas y gestionadas por robots inteligentes y sus complejos. análisis de rendimiento.

Aportando más eficiencia a la planificación de estrategias y su ejecución, bien implementada, la IA genera una ola de efectos positivos en la calidad de los servicios, en la optimización de costos y en las experiencias de los profesionales y, por supuesto, de los clientes.

Pero, si no se alinea con las necesidades de la empresa y, principalmente, de su público, también puede afectar negativamente las relaciones y resultados de la operación. Después de todo, la impersonalidad y las interacciones no humanas no atraen a los compradores, ¿verdad?

Además, ¿es mejor adoptar una solución de IA que se relacione directamente con el cliente o que optimice los procesos de producción del negocio?

Como puede ver, a pesar de que es una solución indiscutiblemente beneficiosa para las empresas, todavía existen muchas cuestiones estratégicas con respecto a su adopción.

¡Continúe leyendo para comprender todo sobre la inteligencia artificial!

 

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

La inteligencia artificial comprende teorías y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren el uso del razonamiento humano, como análisis visual, reconocimiento de voz, etc.

Las soluciones de IA, por tanto, pueden aprender, planificar, analizar variables, proponer soluciones a problemas, promover interacciones, realizar trámites, como transacciones con tarjeta de crédito, o realizar ofertas personalizadas según el perfil del cliente.

En su diseño, los elementos de automatización y análisis de datos son cruciales. Le permiten resolver problemas o ejecutar procesos de manera más inteligente, rápida y eficiente.

Los chatbots son un ejemplo clásico. Aportan un elemento estratégico a la omnicanalidad del negocio, ejecutan interacciones con los clientes en base a reglas, aprenden de las experiencias que tienen y, así, logran manejar un número mucho mayor de interacciones de forma ágil y eficiente, ya que reducen errores seres humanos comunes presentes.

También es interesante analizar las plantas industriales automatizadas. Además de las máquinas que ensamblan automóviles y equipos, por ejemplo, la industria 4.0 está conectada por soluciones de inteligencia artificial que analizan el rendimiento operativo: ¿el rendimiento de las máquinas está por debajo de las expectativas? – e incluso proponer un mantenimiento no programado para garantizar los mejores resultados. Todo esto sin interferencia humana.

Pero, ¿cómo llegamos al punto de confiar plenamente en una operación industrial para robots de inteligencia artificial? Después de mucha evolución, claro.

 

¿Cómo surgió la inteligencia artificial?

La historia de la inteligencia artificial es más antigua de lo que parece y, si pensamos que la codificación del lenguaje y las reglas es su base, podemos establecer un vínculo incluso con las civilizaciones antiguas, con comunicaciones que determinaron las pautas a seguir.

Al poner sus reflexiones sobre sus impactos en la vida de las personas, los filósofos y pensadores antiguos ya ponderaban las máquinas creadas por hombres capaces de repetir y ejecutar los comandos que se les darían.

Pero la historia de su desarrollo y las percepciones de la sociedad sobre los robots es aún más curiosa e incluso, muchas veces, ha estado en las pantallas de cine.

Haciendo una lista histórica de las primeras menciones e invenciones robóticas que tendrían IA en sus concepciones – o, al menos, planes para ello – tenemos:

  • En 1921, Karel Capek construyó el Robot Universal de Rossum. Es el primer registro que se conoce de que una máquina se llamaba robot;
  • 1927, es el año del estreno de la película Metrópolis, donde un robot humanoide ataca un Berlín futurista. Es un hito interesante, porque populariza la discusión sobre los robots en la vida cotidiana de las personas, aunque se los retrata como enemigos o como artículos incontrolables y peligrosos;
  • 1929, se crea Gakutensoku, un robot japonés desarrollado por el biólogo Makoto Nishimura. Su idea era que aprendería de las leyes naturales de la humanidad, y su estructura era capaz de mover la cabeza, los brazos e incluso cambiar de expresión;
  • 1939, año en el que el inventor Atanasoff y su asistente Clifford Berry desarrollaron la Computadora Atanasoff-Berry (ABC). Pudo resolver 29 ecuaciones lineales simultáneamente, sin embargo, pesaba más de 315 kilos;
  • En 1949, el científico Edmund Berkeley realizó un ensayo científico en el que destacó los increíbles avances en las computadoras y sus capacidades de procesamiento. Entre sus conclusiones, culminó que “entonces una máquina puede pensar”;
  • 1950, es el año de publicación de lo que más tarde se denominó prueba de Turing. En un estudio científico sobre la posibilidad de que las máquinas tengan la capacidad de pensar, Alan Turing creó el Juego de imitación, que se utilizó como referencia para el análisis de la inteligencia de un robot;
  • 1965, es cuando el mundo de la informática conoció a Eliza, un robot capaz de interactuar con una persona. Podemos decir que es el origen tanto de los chatbots como de los asistentes virtuales;
  • 1968, es el año del desarrollo de SHRDLU, el primer programa con lenguaje natural;
  • 1977, los robots C-3PO y R2-D2 triunfan en el cine con el lanzamiento de Star Wars. El primero, un humanoide, fue capaz de comunicarse con fluidez en 7 millones de idiomas intergalácticos, mientras que el otro robot amistoso interactuó con «blips» y fue un gran piloto de nave espacial;
  • La década de 1980 se considera el invierno de la inteligencia artificial, ya que el gobierno de los principales países y sus mercados han reducido las inversiones y demandas en el sector.
  • 1995, otro antecesor de los chatbots actuales ingresa al circuito, solo, ahora, con la comprensión del lenguaje natural en su programación. Se llama A.L.I.C.E. (Entidad informática de Internet lingüística artificial);
  • 1998 y 1999, los robots ingresan al mercado del juguete con Furby y AIBO, un perro robótico que entendía y correspondía a más de 100 comandos;
  • 2000, el año en que el mundo se enfrentó al problema del milenio. La mayoría de las computadoras hasta ahora inventadas solo necesitaban cambiar los últimos tres dígitos de las fechas, y en el cambio de 1999 y 2000, existía el riesgo del error del milenio;
  • 2004, los robots no tripulados de la NASA exploraron por primera vez la superficie de Marte;
  • 2010, aparecen las soluciones de reconocimiento visual;
  • 2011, Apple lanza Siri, su asistente virtual inteligente capaz de inferir, responder y sugerir productos, servicios, ubicaciones y otra información que sea relevante para el usuario;
  • 2012, los investigadores de Google entrenan una red neuronal de 16.000 procesadores para reconocer imágenes de gatos, sin datos o información escrita que las describa;
  • 2014, es el año del lanzamiento de otros dos asistentes virtuales reconocidos, Cortana, de Microsoft, y Alexa, de Amazon;
  • 2016, el robot humanoide conocido como Sophia es considerado un ciudadano robótico. Puede ver a través del reconocimiento visual, hacer expresiones faciales basadas en sus reacciones y también comunicarse a través de la IA;
  • 2017, es el año en el que Facebook avanza sus soluciones y pruebas para el uso de chatbots en sus plataformas;
  • 2018, Google lanzó al mercado BERT, el primer robot de inteligencia artificial con representación de lenguaje bidireccional y no supervisado, que reconoce el lenguaje natural, aprende de sus experiencias y puede realizar una serie de tareas a partir de comandos.

Al analizar esta cronología, vemos que los elementos de la automatización y el análisis de datos complejos van juntos y evolucionan juntos.

También podemos ver que los mecanismos, de hecho, se han vuelto más pequeños, más ágiles y eficientes también para usted.

 

¿Por qué es importante estos días?

Recorrer esta cronología y pensar en cómo el cine representó algunos de los miedos y expectativas de las personas en relación a los robots es muy interesante, porque, hoy en día, ya disfrutamos de sus beneficios sin saberlo.

Pero el impacto de la inteligencia artificial en las empresas y la vida cotidiana es aún más evidente, moviendo la economía y la forma de transmitir el conocimiento e incluso poniendo en tela de juicio algunos aspectos éticos sobre el uso de los datos de las personas.

Pueden analizar un conjunto más grande de datos utilizando algoritmos complejos y aprendizaje progresivo, todo con una precisión increíble. La información precisa es la clave para acciones y estrategias exitosas.

Sus aplicaciones son diversas, todas orientadas a la eficiencia, agilidad y mejores experiencias para sus clientes y usuarios, pero deben respetar, por ejemplo, la privacidad de las personas.

Por lo tanto, las advertencias deben seguir la elección de una empresa que pueda desarrollar soluciones de IA ricas y atractivas, pero, al mismo tiempo, de una manera ética y respetuosa.

 

¿De qué está hecha la IA? ¿Qué lo compone?

Nombrar soluciones de automatización, análisis de datos, almacenamiento, IoT o cualquier otro como inteligencia artificial no es exactamente incorrecto, solo poco específico, considerando su complejidad y aplicaciones. Por eso es importante comprender de qué está hecha la IA.

 

Aprendizaje automático

«Una máquina puede entonces pensar». Eso es lo que dijo Edmund Berkeley en 1949, y no podría estar más correcto. El aprendizaje automático, o aprendizaje automático, consiste en utilizar la menor cantidad de programación posible para permitir que una computadora identifique patrones en una multitud de datos.

Con esta funcionalidad, sin embargo, las máquinas no se restringen al análisis básico, realizando una red de conexión, comparación y asociación con otros estudios de patrones identificados en Big Data. Y adivina qué …

Sus algoritmos y análisis se vuelven mejores y más complejos con el tiempo, a medida que aprenden de sus procesos y nuevos datos.

Es sencillo de entender cuando consideramos un chatbot programado para dar sugerencias de compra en un e-commerce basado en el perfil del cliente. Cuantas más piezas, productos, anuncios y otros contenidos se presenten al visitante, más reacciones producirá en la base de datos del robot.

Entonces, ya sean reacciones positivas, ya sean negativas, el chatbot incorpora esta información y refina sus sugerencias de compra de acuerdo con la gran cantidad de datos que tiene. Es decir, está aprendiendo y refinando sus acciones e interacciones.

Desde el punto de vista del cliente, la experiencia de tener ofertas personalizadas y de acuerdo a sus necesidades y preferencias es mucho más atractiva y eficiente.

 

Deep Learning

El Deep Learning sigue siguiendo la máxima de repetir funciones humanas de análisis, y aquí es interesante ver cómo la capacidad de las personas sigue siendo un referente incluso para los robots más complejos.

En este tipo de IA, los robots aumentan sus análisis y comparaciones, utilizando relaciones más profundas entre datos de diferentes enfoques y análisis de variables, como cuando una persona está conduciendo un automóvil.

Interesante, ¿no? Pero, para conducir, necesitamos conocer las normas de circulación, los mecanismos del coche, sus particularidades y la lectura de los elementos que lo hacen andar –como el combustible y el aceite–, además del tráfico local, las condiciones meteorológicas, etc.

Esto no parece complejo para quienes dominan la dirección, pero para quienes están aprendiendo, o incluso para el robot de IA, es bastante diferente. Entonces, como es fácil de asumir, el aprendizaje profundo se usa en proyectos de vehículos autónomos, pero también en otras situaciones particulares, como fraude y seguridad y análisis de datos.

 

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

PLN responde a la necesidad de humanizar las soluciones de inteligencia artificial, después de todo, además de la eficiencia, también es importante garantizar la calidad de los servicios gestionados.

En este caso, los avances tecnológicos consisten en reconocer el lenguaje natural de las personas al aceptar una orden e incluso reaccionar ante ella. Es mucho más agradable hablar con alguien o algo que muestra reacciones humanas, ¿verdad?

Además, la comunicación tiene un factor elemental para su éxito: el mensaje transmitido debe ser el mismo que el recibido.

Es decir, si la idea es ofrecer un servicio de voz automatizado, la tecnología se convierte en el receptor de la comunicación y no solo en el mecanismo que procesará un pedido. Necesita entender lo que se dice.

 

Big data

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo muestran que su rendimiento está mejorando con la cantidad de datos que se proporcionan para su procesamiento. En este sentido, big data es el término que describe el gran volumen de datos que almacena la empresa a través de diferentes fuentes.

Los datos generados en el centro de llamadas de una empresa se almacenan en big data y pueden ser utilizados por un chatbot para aprender las reglas, el lenguaje y comprender las reacciones de los clientes.

También pueden integrar análisis de comportamiento y tendencias de consumo, teniendo en cuenta los informes de ventas, el sector financiero y la información del mercado cuando se utilizan con inteligencia empresarial o inteligencia empresarial.

 

¿Qué impactos ha traído la IA al mundo?

Sus aplicaciones son diversas, además de las áreas en desarrollo y mayor acceso a sus tecnologías. Entonces, ¿cuáles son los impactos de la inteligencia artificial en las empresas y la sociedad?

Mucho se habla del descenso de puestos de trabajo, con dudas sobre si la transformación digital en el cuidado generará distanciamiento de las relaciones. Pero, ¿es así? Ciertamente no.

 

¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mercado?

Entre sus aplicaciones en el mercado, podemos enumerar:

  • análisis de big data de las empresas, creando informes completos sobre el comportamiento del cliente y las tendencias de consumo y el rendimiento operativo de una empresa;
  • automatización de la atención al cliente, con mayor capacidad de interacción, variedad de canales y plataformas como WhatsApp, uso de los datos del cliente para ofrecer soluciones e información personalizadas, etc.;
  • multidisciplinariedad de los chatbots, que se basan en inteligencia artificial y tienen diversas aplicaciones, como ventas consultivas y personalizadas en un e-commerce, oferta de productos para listas de clientes segmentadas, relación en redes sociales y transacciones de pago;
  • mejoras en los procesos de aprendizaje a distancia, con juegos y otros recursos pedagógicos transformados en videos interactivos, entornos de simulación, etc.;
  • centinela de la seguridad de los datos de un programa, detectando intrusos en las redes de una corporación e iniciando protocolos que preservan los datos y eliminan la amenaza.

¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida cotidiana?

En cuanto a las relaciones directas con los usuarios, las aplicaciones más significativas son:

  • comunicación de equipos portátiles, como relojes inteligentes y otros dispositivos conectados por Internet de las cosas, asegurando que no solo intercambien información entre sí, sino que también ejecuten comandos;
  • guías y mapas que indican los mejores caminos según el tráfico o desvíos, además de consejos sobre la conducción en diferentes condiciones climáticas y tramos de carretera;
  • servicios de atención al cliente a través de redes sociales o chats en sitios web de empresas y e-commerces, destacando nuevamente desde la perspectiva de los clientes, por ser considerados facilidades para sus relaciones con las marcas;
  • cámaras de seguridad, reconocimiento facial, porteadores en línea en condominios residenciales, etc.;
  • soluciones no bancarias y financieras, que proporcionan análisis de inversiones y servicios tales como devolución de efectivo;
  • traducciones simultáneas de diferentes idiomas;
  • aplicaciones en medicina para aumentar la precisión de los resultados de los exámenes y monitorear a los pacientes hospitalizados.

 

¿Qué esperar de la IA en el futuro?

La evolución de la inteligencia artificial en la historia de la humanidad es curiosa, ya que se construye tanto por el aspecto científico de sus mecanismos y lenguajes, como por las percepciones de personas y profesionales que son directamente impactados por ellos.

Esto se vuelve aún más claro cuando nos damos cuenta de que las organizaciones están invirtiendo en soluciones de inteligencia artificial, primero, para ofrecer experiencias más valiosas y luego, para brindar más eficiencia a sus operaciones.

Esto se debe a que la relación con sus clientes sigue teniendo la misma relevancia para el éxito empresarial.

Con esta idea en mente, podemos enumerar algunos desarrollos de IA que serán más expresivos, ya sea en el mundo empresarial o en la vida diaria de sus usuarios. Entre ellos están:

 

Chatbots alineados con asistentes virtuales

Los chatbots aportan interesantes aplicaciones a la relación con el cliente, ofreciendo eficiencia, agilidad y personalización para el servicio.

Los asistentes virtuales, a su vez, son herramientas cada vez más utilizadas por los usuarios, y esto se evidencia cuando también mencionamos el internet de las cosas.

Permiten la gestión automatizada de diversas etapas y actividades en la vida de sus usuarios, desde el envío del listado de productos a adquirir en el supermercado hasta la programación diaria de climatización en los ambientes del hogar.

La propuesta de unir chatbots y asistentes virtuales, por tanto, aporta aún más eficiencia y optimización de la experiencia de consumo.

 

Vehículos autónomos y otras soluciones inteligentes

Los vehículos que navegan solos no son solo los de uso individual que observamos constantemente en los medios. También se incluyen en esta categoría aquellos que transportan materiales, insumos e incluso empleados dentro de la planta de una organización.

Por lo tanto, las organizaciones utilizarán cada vez más trenes, automóviles y otros vehículos informáticos, mejorando sus procesos internos y reduciendo los costos y riesgos de la conducción impulsada por humanos.

 

Superinteligencia artificial (ASI)

Una visión más pesimista sobre la evolución de la inteligencia artificial también cobrará fuerza en los próximos años. En él, la preocupación es que la IA supere el potencial humano para gestionarla. Esta preocupación se ve reforzada por los críticos del metaaprendizaje, que básicamente consiste en robots de IA que desarrollan otras tecnologías de esta modalidad.

También podemos decir que las discusiones sobre el uso de la inteligencia artificial también ganarán contornos más políticos y éticos. Así como superamos la barrera de los robots en nuestra imaginación para poder aceptarlos en nuestra vida diaria, también debemos entender que no eliminan vacantes de trabajo o similares.

La inteligencia artificial en las empresas, sin embargo, no disminuirá. Por el contrario, sus aplicaciones serán cada vez más ventajosas para la gestión operativa, alianzas entre canales, plataformas, idiomas, servicios y, por supuesto, para el diferencial competitivo y el encanto de los clientes. Por lo tanto, mantener un registro de sus noticias y aplicaciones es crucial.

Un último consejo vale para aquellos que quieran saberlo todo sobre la inteligencia artificial: es parte fundamental de los proyectos que desarrollamos; por eso, siempre estamos trayendo sus novedades, casos de éxito y hechos curiosos.